Risk of extended major adverse cardiovascular event endpoints with tofacitinib versus TNF inhibitors in patients with rheumatoid arthritis: a post hoc analysis of a phase 3b/4 randomised safety study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Compare the risk of extended major adverse cardiovascular (CV) event (MACE) composite outcomes and component events in patients with rheumatoid arthritis (RA) treated with tofacitinib versus tumour necrosis factor inhibitors (TNFi) in Oral Rheumatoid Arthritis Trial (ORAL) Surveillance. METHODS: Patients with RA aged ≥50 years and with ≥1 additional CV risk factor received tofacitinib 5 mg or 10 mg two times per day or TNFi. MACE (non-fatal myocardial infarction (MI), non-fatal stroke or CV death (MACE-3)) was extended by sequential addition of CV events (hospitalisation for unstable angina (MACE-4), coronary revascularisation (MACE-5), transient ischaemic attack (MACE-6), peripheral vascular disease (MACE-7)), heart failure (HF) hospitalisation (MACE-8) and venous thromboembolism (VTE; (MACE-8 plus VTE)). HRs (tofacitinib vs TNFi) were evaluated for MACE and individual components. RESULTS: HRs for MACE-4 to MACE-8 with combined and individual tofacitinib doses versus TNFi were similar. Risk of MACE-8 plus VTE appeared similar with tofacitinib 5 mg two times per day versus TNFi (HR 1.12 (0.82 to 1.52)), but higher with tofacitinib 10 mg two times per day versus TNFi (HR 1.38 (1.02 to 1.85)). Risk of MI was higher with tofacitinib versus TNFi, but difference in risk of other individual CV events was not suggested. Across extended MACE definitions, risk appeared higher with tofacitinib versus TNFi in those with atherosclerotic CV disease or age ≥65 years. CONCLUSION: In ORAL Surveillance, risk of composite CV endpoints combining all ischaemic CV events and HF did not appear different with tofacitinib versus TNFi. The totality of CV risk was higher with tofacitinib 10 mg two times per day versus TNFi, driven by an increase in VTE. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02092467.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».