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Enregistrement W4394761932 · doi:10.13703/j.0255-2930.20221216-k0001

Discussion on <i>Efficacy of intensive acupuncture versus sham acupuncture in knee osteoarthritis: a randomized controlled trial</i> published in <i>Arthritis & Rheumatology</i>.

2024· article· en· W4394761932 sur OpenAlexaff
Changzhen Gong, Guanhu Yang, Shaobai Wang, Ying Fan, Wei‐Xing Pan, Canhui Li, Hong Su, Xuming Gu, Song‐Ping Han, Zengfu Peng, Yongming Li

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Venom Research
Établissements canadiensHumber Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupunctureMedicineOsteoarthritisPhysical therapyRheumatologyRandomized controlled trialArthritisClinical trialAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

on November 10th, 2021, which demonstrates that three-session per week acupuncture is safe and effective for knee osteoarthritis patients. Experts from home and abroad discussed in depth the study design, acupuncture protocol, and interpretation of the results of the trial, emphasizing the importance of pretrial implementation, acupuncture dosage, reasonable setting of control group and assessing the efficacy of acupuncture, and pointed out that the mechanism of acupuncture for knee osteoarthritis still needs further study, and how to promote acupuncture for knee osteoarthritis according to the clinical practice abroad while ensuring the efficacy of acupuncture is worthwhile to explore.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,134
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,134
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,009
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0150,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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