Characteristics for Low, High and Very High Emergency Department Use for Mental Health Diagnoses from Health Records and Structured Interviews.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Patients with mental health diagnoses (MHD) are among the most frequent emergency department (ED) users, suggesting the importance of identifying additional factors associated with their ED use frequency. In this study we assessed various patient sociodemographic and clinical characteristics, and service use associated with low ED users (1-3 visits/year), compared to high (4-7) and very high (8+) ED users with MHD. Methods: Our study was conducted in four large Quebec (Canada) ED networks. A total of 299 patients with MHD were randomly recruited from these ED in 2021-2022. Structured interviews complemented data from network health records, providing extensive data on participant profiles and their quality of care. We used multivariable multinomial logistic regression to compare low ED use to high and very high ED use. Results: Over a 12-month period, 39% of patients were low ED users, 37% high, and 24% very high ED users. Compared with low ED users, those at greater probability for high or very high ED use exhibited more violent/disturbed behaviors or social problems, chronic physical illnesses, and barriers to unmet needs. Patients previously hospitalized 1-2 times had lower risk of high or very high ED use than those not previously hospitalized. Compared with low ED users, high and very high ED users showed higher prevalence of personality disorders and suicidal behaviors, respectively. Women had greater probability of high ED use than men. Patients living in rental housing had greater probability of being very high ED users than those living in private housing. Using at least 5+ primary care services and being recurrent ED users two years prior to the last year of ED use had increased probability of very high ED use. Conclusion: Frequency of ED use was associated with complex issues and higher perceived barriers to unmet needs among patients. Very high ED users had more severe recurrent conditions, such as isolation and suicidal behaviors, despite using more primary care services. Results suggested substantial reduction of barriers to care and improvement on both access and continuity of care for these vulnerable patients, integrating crisis resolution and supported housing services. Limited hospitalizations may sometimes be indicated, protecting against ED use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».