Maternal attachment security modulates the relationship between vulnerability to anxiety and attentional bias to threat in healthy children
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate whether attentional bias to threat, commonly observed in clinically anxious children, also manifests in healthy children, potentially aiding the early detection of at-risk individuals. Additionally, it sought to explore the moderating role of parent-child attachment security on the association between vulnerability factors (anxiety sensitivity, intolerance of uncertainty, perseverative cognitions) as indicators of vulnerability to anxiety, and attentional bias towards threat in healthy children. A total of 95 children aged 8 to 12 years completed the Visual Search Task to assess attentional bias. Vulnerability to anxiety was measured using a composite score derived from the Childhood Anxiety Sensitivity Index, Intolerance of Uncertainty Scale for Children, and Perseverative Thinking Questionnaire. Parent-child attachment security was assessed using the Security Scale-Child Self-Report. Analyses revealed that higher vulnerability to anxiety was associated with faster detection of anger-related stimuli compared to neutral ones, and this association was further influenced by high maternal security. These findings in healthy children suggest an interaction between specific factors related to anxiety vulnerability and the security of the mother-child relationship, leading to cognitive patterns resembling those seen in clinically anxious individuals. These results hold promise for early identification of children at risk of developing anxiety disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».