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Enregistrement W4394762722 · doi:10.1111/myc.13725

Global prevalence of onychomycosis in general and special populations: An updated perspective

2024· article· en· W4394762722 sur OpenAlexaff
Aditya K. Gupta, Tong Wang, Shruthi Polla Ravi, Avantika Mann, Mary A. Bamimore

Notice bibliographique

RevueMycoses · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensMediprobe Research (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationRelative riskInternal medicineEpidemiologyPrevalenceDermatologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Onychomycosis is a chronic nail disorder commonly seen by healthcare providers; toenail involvement in particular presents a treatment challenge. OBJECTIVE: To provide an updated estimate on the prevalence of toenail onychomycosis. METHODS: We conducted a literature search using PubMed, Embase and Web of Science. Studies reporting mycology-confirmed diagnoses were included and stratified into (a) populations-based studies, and studies that included (b) clinically un-suspected and (c) clinically suspected patients. RESULTS: A total of 108 studies were included. Based on studies that examined clinically un-suspected patients (i.e., with or without clinical features suggestive of onychomycosis), the pooled prevalence rate of toenail onychomycosis caused by dermatophytes was 4% (95% CI: 3-5) among the general population; special populations with a heightened risk include knee osteoarthritis patients (RR: 14.6 [95% CI: 13.0-16.5]), chronic venous disease patients (RR: 5.6 [95% CI: 3.7-8.1]), renal transplant patients (RR: 4.7 [95% CI: 3.3-6.5]), geriatric patients (RR: 4.7 [95% CI: 4.4-4.9]), HIV-positive patients (RR: 3.7 [95% CI: 2.9-4.7]), lupus erythematosus patients (RR: 3.1 [95% CI: 1.2-6.3]), diabetic patients (RR: 2.8 [95% CI: 2.4-3.3]) and hemodialysis patients (RR: 2.8 [95% CI: 1.9-4.0]). The prevalence of onychomycosis in clinically suspected patients was significantly higher likely due to sampling bias. A high degree of variability was found in a limited number of population-based studies indicating that certain pockets of the population may be more predisposed to onychomycosis. The diagnosis of non-dermatophyte mould onychomycosis requires repeat sampling to rule out contaminants or commensal organisms; a significant difference was found between studies that performed single sampling versus repeat sampling. The advent of PCR diagnosis results in improved detection rates for dermatophytes compared to culture. CONCLUSION: Onychomycosis is an underrecognized healthcare burden. Further population-based studies using standardized PCR methods are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0180,016
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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