Metabolic Engineering of <i>Corynebacterium glutamicum</i> for Highly Efficient Production of Ectoine
Notice bibliographique
Résumé
Ectoine is a compatible solute that functions as a cell protector from various stresses, protecting cells and stabilizing biomolecules, and is widely used in medicine, cosmetics, and biotechnology. Microbial fermentation has been widely used for the large-scale production of ectoine, and a number of fermentation strategies have been developed to increase the ectoine yield, reduce production costs, and simplify the production process. Here, Corynebacterium glutamicum was engineered for ectoine production by heterologous expression of the ectoine biosynthesis operon ectBAC gene from Halomonas elongata, and a series of genetic modifications were implemented. This included introducing the de3 gene from Escherichia coli BL21 (DE3) to express the T7 promoter, eliminating the lysine transporter protein lysE to limit lysine production, and performing a targeted mutation lysC S301Y on aspartate kinase to alleviate feedback inhibition of lysine. The new engineered strain Ect10 obtained an ectoine titer of 115.87 g/L in an optimized fed-batch fermentation, representing the highest ectoine production level in C. glutamicum and achieving the efficient production of ectoine in a low-salt environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».