Does Combining Antenatal Care Visits at Health Posts and Health Centers Improve Antenatal Care Quality in Rural Ethiopia?
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic is putting a pressure on global health systems. The disruption of essential health services (EHS) has an impact on the health of mothers, neonate and children in developing countries. Therefore, the main aim of this study was assessing the availability of Maternal, Newborn care and Child health (MNCHS) services at primary health care unit during COVID-19 outbreak. Methods: A cross-sectional survey was conducted in five regions of Ethiopia in 2021. Descriptive analyses were undertaken using STATA 16 software and the results presented using tables and different graphs. A continuity of EHS assessment tool adopted from WHO was used for data collection. Result: During COVID -19 pandemic, 30 (69.8%) of woreda health offices, 52 (56.5%) of health centers (HCs), 7 (44.4%) of hospitals, and 165 (48%) of health posts (HPs) had a defined list of EHS. In comparison with other EHS, family planning is the least available service in all regions. At HPs level care for sick children and antenatal care (ANC) were available at 59.1 and 58.82% respectively. Except immunization services at SNNP, all other maternal, newborn, and child health EHS were not available to all HPs at full scale. Conclusion: Immunization services were most available, while ANC and care for sick children were least available during COVID-19 at the HPs level. There was regional variation in MNCH EHS service availability at all levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».