Conscious prone positioning in nonintubated COVID-19 patients with acute respiratory distress syndrome: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review the effect of the prone position on endotracheal intubation and mortality in nonintubated COVID-19 patients with acute respiratory distress syndrome. METHODS: We registered the protocol (CRD42021286711) and searched for four databases and gray literature from inception to December 31, 2022. We included observational studies and clinical trials. There was no limit by date or the language of publication. We excluded case reports, case series, studies not available in full text, and those studies that included children < 18-years-old. RESULTS: We included ten observational studies, eight clinical trials, 3,969 patients, 1,120 endotracheal intubation events, and 843 deaths. All of the studies had a low risk of bias (Newcastle-Ottawa Scale and Risk of Bias 2 tools). We found that the conscious prone position decreased the odds of endotracheal intubation by 44% (OR 0.56; 95%CI 0.40 - 0.78) and mortality by 43% (OR 0.57; 95%CI 0.39 - 0.84) in nonintubated COVID-19 patients with acute respiratory distress syndrome. This protective effect on endotracheal intubation and mortality was more robust in those who spent > 8 hours/day in the conscious prone position (OR 0.43; 95%CI 0.26 - 0.72 and OR 0.38; 95%CI 0.24 - 0.60, respectively). The certainty of the evidence according to the GRADE criteria was moderate. CONCLUSION: The conscious prone position decreased the odds of endotracheal intubation and mortality, especially when patients spent over 8 hours/day in the conscious prone position and treatment in the intensive care unit. However, our results should be cautiously interpreted due to limitations in evaluating randomized clinical trials, nonrandomized clinical trials and observational studies. However, despite systematic reviews with meta-analyses of randomized clinical trials, we must keep in mind that these studies remain heterogeneous from a clinical and methodological point of view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».