Influence of the Hot-Top Thermal Regime on the Severity and Extent of Macrosegregation in Large-Size Steel Ingots
Notice bibliographique
Résumé
The influence of hot-top designs with different heat capacities on the distribution of positive and negative macrosegregation was investigated on a 12 metric tonne (MT) cast ingot made using Cr-Mo low-alloy steel. The three-dimensional finite element modeling code THERCAST® was used to simulate the thermo-mechanical phenomena associated with the solidification process, running from filling the mold until complete solidification. The model was validated on an industrial-scale ingot and then utilized to evaluate the influence of the thermal history of the hot-top, a crucial component in the cast ingot setup. This assessment aimed to comprehend changes in solidification time, temperature, and heat flux—all of which contribute to the determination of macrosegregation severity. The results showed that preheating the hot-top had a minor effect on solidification time, while modifications of thermal conductivity in the hot-top region increased the solidification time by 31%, thereby significantly affecting the macrosegregation patterns. The results are discussed and interpreted in terms of the fundamental mechanisms governing the kinetics of solidification and macrosegregation phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».