Far-ultraviolet to Far-infrared Spectral Energy Distribution Modeling of the Star Formation History across M31
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our neighboring galaxy M31 has been recently surveyed at the far- and near-ultraviolet (FUV and NUV) with the UVIT telescope on AstroSat, which provides unprecedented sensitivity to young stellar populations. Here the UVIT data are supplemented with optical data, near-infrared (IR) data (Spitzer), and mid- and far-IR data (Herschel). The observations are processed to obtain the spectral energy distributions (SEDs) for 73 regions covering M31. The SEDs are modeled using the Cigale SED fitting code with old and young stellar populations. The old stellar population has an age of 12 Gyr across M31 but has longer formation times at further distances from the center. Significant dependences on the position of dust extinction, dust emission, and young stellar population properties are found. Across M31, there are regions with a low-age (≲100 Myr) young population and regions with an intermediate-age (∼1 Gyr) young population. The mass in the young population has declined by a factor of ∼10 for ages 800–100 Myr ago but has increased again for ages ≲100 Myr. This indicates that cold gas available for star formation has been changing over the past Gyr, whether it is caused by a changing merger rate, changing gas infall, or changes in the gas reservoir in M31. We find that the dust luminosity, based on far-IR observations, is driven by the youngest stars, which are primarily measured in the FUV and NUV bands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».