[Prevalence of viral hepatitis B and C in men who have sex with men enrolled in a demonstration study of pre-exposure prophylaxis for HIV in Cotonou, Benin].
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: men who have sex with men (MSM) are disproportionately affected by hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV) worldwide. In Benin, there are no data on MSM. The purpose of this study was to estimate HBV and HCV prevalence and HBV-associated factors in MSM who were HIV negative. Methods: we conducted an analytical cross-sectional study. A two-degree random sampling was used to recruit 204 MSM. An immunochromatographic rapid test and enzyme immunoassays were used to detect HBV and HCV antigens/antibodies. Log-binomial regression was used to identify factors associated with HBV. Results: HbsAg positivity, history of hepatitis B infection and hepatitis C prevalences were 37.7%, 8.8 %, and 0.9 %, respectively. HBsAg positivity and history of hepatitis B were more prevalent in MSM aged ≥30 years compared to younger subjects: 16.7% versus 6.4% (p<0.0001) and 66.7% versus 28.8% (p<0.0001), respectively. Sexual intercourse under the effect of drug or alcohol and living in couple were also associated with HBV. conclusion: the prevalence of hepatitis C was low, but hepatitis B was common, especially among older MSM. Screening and vaccination against hepatitis B should be strengthened in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».