Impact of a carrageenan gel on viral load of genital human papillomavirus infections in sexually active women: Findings from the Carrageenan‐gel Against Transmission of Cervical Human papillomavirus (CATCH) trial
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has shown that women's use of a carrageenan gel reduces the risk of acquiring genital human papillomavirus (HPV) infections but does not help to clear existing ones. Although gel use may not result in complete clearance, it may decrease the viral load of HPV infections. We tested this hypothesis in the Carrageenan-gel Against Transmission of Cervical Human papillomavirus (CATCH) randomized controlled trial. Participants of the CATCH study were selected for viral load testing if they had completed the first four study visits and tested positive for HPV42 or HPV51 in at least one of these visits. HPV42 and HPV51 were chosen as they were among the most abundant low- and high-risk types, respectively, in the study sample. We measured viral load with a type-specific real-time polymerase chain reaction. Results were displayed using summary statistics. Of 461 enrolled participants, 39 were included in the HPV42 analysis set and 56 in the HPV51 analysis set. The median time between visits 1 and 4 was 3.7 months. The viral load (copies/cell) of HPV42 ranged from <0.001 to 13 434.1, and that of HPV51 from <0.001 to 967.1. The net median change in HPV42 viral load over all four visits was -1.04 copies/cell in the carrageenan and -147 copies/cell in the placebo arm (Wilcoxon rank sum test, p = 0.26). There was no net median change in HPV51 viral load over all four visits in either arm (p = 0.45). The use of a carrageenan-based gel is unlikely to reduce the viral load of HPVs 42 or 51.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».