Assisting decision-making on age of neutering for German Short/Wirehaired Pointer, Mastiff, Newfoundland, Rhodesian Ridgeback, Siberian Husky: associated joint disorders, cancers, and urinary incontinence
Notice bibliographique
Résumé
Spaying female and castrating male dogs, hereinafter referred to as neutering, is a US convention for the first year in the dog's life. Research on 35 breeds of dogs revealed that early neutering increases risks of joint disorders, such as hip dysplasia (HD), elbow dysplasia (ED), or cranial cruciate ligament (CCL) tear, or cancers, such as lymphosarcoma (LSA), mast cell tumor (MCT), hemangiosarcoma (has), or osteosarcoma (OSA), for some breeds. Joint disorder risks are heightened for some larger breeds and for mixed-breed dogs weighing more than 20 kg. Some breeds had elevated risks for cancers. Several other research teams have reported health complications associated with neutering. The study goal includes using the same methodology for data collection and analyses as in the study on 35 breeds for five additional dog breeds weighing at least 20 kg. The breeds were: German Short/Wirehaired Pointer, Mastiff, Newfoundland, Rhodesian Ridgeback, and Siberian Husky. Major differences among breeds appeared in vulnerability to joint disorders and cancers with early neutering: male and female Pointer breeds had elevated joint disorders and increased cancers; male Mastiff breeds had increased CCL and LSA and females had non-significant elevated CCL risks; female Newfoundland breeds had heightened risks for joint disorders and males had non-significant elevated risks; female Ridgeback breeds had heightened MCT with very early neutering; and Siberian Huskies showed no significant effects on joint disorders or cancers, but female breeds showed a non-significant but elevated CCL. Updated guidelines cover 40 dog breeds. These results further emphasize the importance of personalized decisions regarding the neutering of dogs, considering the dog's breed, sex, and context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».