Study on Effect of Curing Regimes on Ultra-High- Performance Concrete by Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
As one of the key factors influencing the hydration process, as well as the microstructure formation and evolution of ultra-highperformance concrete (UHPC), the action mechanism of different curing regimes have been studied to some extent.However, the current knowledge of the underlying mechanisms that control the different effects of different curing regimes is limited.In this study, the composition of hydration products, micromorphology, and migration and evolution of aluminum-phase hydration products of UHPC under three combined curing regimes (standard curing, steam curing + standard curing, and autoclave curing + standard curing) were investigated in depth.Micromorphology observation shows that heat treatment promoted the formation of higher-stiffness hydration products (tobermorite and xonotlite) in UHPC, and the higher the polymerization degree, the higher the Si/Ca ratio of the hydration product.Meanwhile, 29 Si and 27 Al nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy shows that specimens with higher strength had higher Al[4]/Si and a lower amount of ettringite and AFm at the early curing stage.The elevated curing temperature reduced the formation of ettringite and AFm and allowed more Al 3+ to replace Si 4+ into the structure and interlayer of the calcium-(alumino)silicate-hydrate (C-(A)-S-H) gel, which increased the mean chain length (MCL) and polymerization degree of the C-(A)-S-H gel.However, the polymerization effect of Al ions is limited, so the provision of the silicon source to improve the Si/Ca ratio of the system is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».