CARING NATURE (ClimAte neutRal INitiatives for GrowiNg heAlTh and care Unmet REquirements) - Waste Management in Health Care
Notice bibliographique
Résumé
Background: Each OR has the potential to produce up to 2300 kg of waste/year. A recent study from UK, USA and Canada documented that ORs were found to be up to 6 times more energy-consuming than other hospital departments, but in addition, ORs generate several types of waste and by-products, each requiring a different disposal. Aims: This project aims to provide a paradigmatic change in the life-cycle of waste produced in the OR. Methods: 1) We will provide an accurate measure of the total amount of waste produced in the OR, by monitoring activities in the OR for a 2-weeks period. 2) We will produce operational guidelines, based on 3 levels of interventions: A) Reuse; B) Rethink (raise awareness and promote education on health-care waste); and C) Reduce. 3) We will produce an organization model based on a new tool to discard products and implement their recycling. 4) We will provide the blueprint of reusable products, by scrutinizing the market of surgical devices and testing/comparing potential devices to those routinary employed. 5) Finally, we will divulgate a training package for all healthcare workers working in the OR focused on the management of hospital waste. Results: This project is part of the CARING NATURE initiative, submitted and funded in the HORIZON-HLTH-2023-CARE-04 call. The 36-months project will start on January 2024. Conclusions: This EU-funded project will add knowledge, implement management with new tools, address unmet needs, promote re-use, limit overuse, and disseminate guidelines to radically change OR management. Funding: This work has been supported by the CARING NATURE project that has received funding from the European Union’s Horizon Europe research and innovation programme under the Grant Agreement No. 101101322.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».