Oxygen consumption rate during recovery from loss of equilibrium induced by warming, hypoxia, or exhaustive exercise in rainbow darter (<scp><i>Etheostoma caeruleum</i></scp>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animals routinely encounter environmental (e.g., high temperatures and hypoxia) as well as physiological perturbations (e.g., exercise and digestion) that may threaten homeostasis. However, comparing the relative threat or “disruptiveness” imposed by different stressors is difficult, as stressors vary in their mechanisms, effects, and timescales. We exploited the fact that several acute stressors can induce the loss of equilibrium (LOE) in fish to (i) compare the metabolic recovery profiles of three environmentally relevant stressors and (ii) test the concept that LOE could be used as a physiological calibration for the intensity of different stressors. We focused on Etheostoma caeruleum, a species that routinely copes with environmental fluctuations in temperature and oxygen and that relies on burst swimming to relocate and avoid predators, as our model. Using stop‐flow (intermittent) respirometry, we tracked the oxygen consumption rate (MO2) as E. caeruleum recovered from LOE induced by hypoxia (PO2 at LOE), warming (critical thermal maximum, CTmax), or exhaustive exercise. Regardless of the stressor used, E. caeruleum recovered rapidly, returning to routine MO2 within ~3 h. Fish recovering from hypoxia and warming had similar maximum MO2, aerobic scopes, recovery time, and total excess post‐hypoxia or post‐warming oxygen consumption. Though exhaustive exercise induced a greater maximum MO2 and corresponding higher aerobic scope than warming or hypoxia, its recovery profile was otherwise similar to the other stressors, suggesting that “calibration” to a physiological state such as LOE may be a viable conceptual approach for investigators interested in questions related to multiple stressors, cross tolerance, and how animals cope with challenges to homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».