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Enregistrement W4394766775 · doi:10.1038/s41598-024-58974-z

Repeated-sprint sets test: a new method for evaluating and forecasting fitness in elite young male soccer players

2024· article· en· W4394766775 sur OpenAlexaff
Mohamed Amin Selmi, Halil İ̇brahim Ceylan, Raouf Hammami, Radhouane Haj Sassi, Francisco Tomás González-Férnandez, Ryland Morgans, Nicola Luigi Bragazzi

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior
Mots-clésSprintMulti-stage fitness testAnaerobic exerciseRSSTest (biology)JumpPhysical therapyMathematicsSimulationMedicinePhysical fitnessComputer scienceBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of the current study was to explore the correlation between repeated sprint sets (RSS) ability and several physical attributes, including maximum sprint speed, maximal aerobic speed, maximal anaerobic speed, aerobic capacity, and explosive strength. Moreover, the aim was to assess the suitability of RSS as a comprehensive evaluation tool for physical qualities and to determine which physical field tests most accurately predict RSS in elite young male soccer players. A total of thirty-two young elite male soccer players (mean age 14.6 ± 0.3 years; predicted years from peak height velocity (PHV): − 0.4 ± 0.3; years in training: 3.7 ± 0.5) voluntarily participated in the study. The players participated in eight consecutive specific physical tests, with a minimum 72-h recovery between each session to minimize the impact of fatigue during the second trial. The participants completed the tests in the following order: RSS test, Vam-Eval test, a constant velocity test performed until exhaustion at 100% of vVO2max (tlim100), 20-m Multi-Stage Shuttle Run test (VMSRT), Yo-Yo Intermittent Recovery Test level 1 (Yo-Yo IR1), Maximal Anaerobic Shuttle Running Test (VMASRT), Maximal Sprinting Speed Test (20-m flying sprint), Countermovement Jump (CMJ), and Standing Long Jump test (SLJ). The results of the study showed that there were very large negative correlations between tlim100 and SST (sum of sprint times), and large negative correlations between Yo-Yo IR1, Vam-Eval, and SST during RSS in young elite male soccer players (p < 0.05). Additionally, VMASRT and SLJ demonstrated a moderate negative correlation with SST (p < 0.05). In contrast, significant positive correlations were found between 20-m flying sprint and the SST (p < 0.05). According to the stepwise multiple linear regression analysis, the primary predictors of SST, ranked by importance, were tlim100 and Yo-Yo IR1. These two predictors collectively accounted for 72% of the variance in players’ SST (p < 0.0001). Due to the importance of aerobic capacity and short repeated accelerations/sprint sets for overall competitive performance in soccer, in conclusion, our results suggest that elite young male soccer players should perform both high intensity interval training and aeorobic capactity exercises as part of soccer training if the primary outcome is to improve repeated sprint ability performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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