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Enregistrement W4394766797 · doi:10.1186/s13023-024-03147-4

Clinical investigator perspectives on patient outcomes in children with neuronopathic mucopolysaccharidosis II during intrathecal idursulfase-IT treatment

2024· article· en· W4394766797 sur OpenAlexfundno aff
Karen S. Yee, David Alexanderian, Susan Martin, Bimpe Olayinka‐Amao, David Whiteman

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at Chapel HillHospital for Sick ChildrenUniversity of California, San FranciscoUniversity of TorontoHospices Civils de LyonNorthwestern UniversityInstituto Nacional de PediatriaTakeda Pharmaceutical Company
Mots-clésHunter syndromeMucopolysaccharidosis type IIMedicineDiseaseMucopolysaccharidosisClinical trialEnzyme replacement therapyInternal medicineNeurocognitivePediatricsCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mucopolysaccharidosis II (MPS II) is a rare lysosomal storage disease characterized by iduronate-2-sulfatase gene (IDS) deficiency and downstream glycosaminoglycan accumulation. Two-thirds of patients present with neuronopathic disease and evaluating cognitive function in these patients is challenging owing to limitations of currently available tests. During the clinical development of intrathecal idursulfase (idursulfase-IT), regulatory authorities requested qualitative data to further understand the neurocognitive changes observed by the investigators through the clinical trials. RESULTS: This qualitative study consisted of semi-structured interviews with all nine of the principal investigators who participated in the idursulfase-IT phase 2/3 (NCT02055118) and extension (NCT02412787) trials. These investigators enrolled the 56 patients with neuronopathic MPS II who qualified for the extension phase of the trial. The investigators were asked to rate the disease status of their patients. Of the 56 patients, 49 (88%) were rated as having disease that was improved/improving, stabilized or slowing progression compared with the expected outcomes with no treatment. Three patients were rated as worsening, while the remaining four patients were considered to have slowing progression or worsening disease. Similar results were demonstrated for patients aged from 3 to under 6 years at baseline, with 33 of 39 patients (85%) rated as having disease that was improved/improving, stabilized or slowing progression. Of the seven patients rated with slowing progression/worsening or worsening disease, five of them had an IDS variant other than missense, while two had a missense class variant. All the assigned improved/improving ratings were in patients receiving idursulfase-IT from the start of the phase 2/3 trial. Moreover, patients under 3 years of age at baseline were all rated as either improved/improving or stabilized disease. In a blinded review of patient profiles, investigators were requested to assign a disease status rating to 18 patients with large IDS deletions; 67% of these patients were rated as improved/improving or stabilized disease. CONCLUSIONS: This qualitative analysis provides a snapshot of clinicians' considerations when evaluating treatment in patients with neuronopathic MPS II, compared with the expected decline in cognitive function in the absence of treatment. The results highlight the importance of robust assessment tools in treatment evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,117
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,117
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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