Current Gaps in the Provision of Safe and Effective Anticoagulation in Atrial Fibrillation and the Potential for Factor XI-Directed Therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
The global prevalence of atrial fibrillation is rapidly increasing, in large part due to the aging of the population. Atrial fibrillation is known to increase the risk of thromboembolic stroke by 5 times, but it has been evident for decades that well-managed anticoagulation therapy can greatly attenuate this risk. Despite advances in pharmacology (such as the shift from vitamin K antagonists to direct oral anticoagulants) that have increased the safety and convenience of chronic oral anticoagulation in atrial fibrillation, a preponderance of recent observational data indicates that protection from stroke is poorly achieved on a population basis. This outcomes deficit is multifactorial in origin, stemming from a combination of underprescribing of anticoagulants (often as a result of bleeding concerns by prescribers), limitations of the drugs themselves (drug-drug interactions, bioaccumulation in renal insufficiency, short half-lives that result in lapses in therapeutic effect, etc), and suboptimal patient adherence that results from lack of understanding/education, polypharmacy, fear of bleeding, forgetfulness, and socioeconomic barriers, among other obstacles. Often this adherence is not reported to treating clinicians, further subverting efforts to optimize care. A multidisciplinary, interprofessional panel of clinicians met during the 2023 International Society of Thrombosis and Haemostasis Congress to discuss these gaps in therapy, how they can be more readily recognized, and the potential for factor XI-directed anticoagulants to improve the safety and efficacy of stroke prevention. A full appreciation of this potential requires a reevaluation of traditional teaching about the "coagulation cascade" and decoupling the processes that result in (physiologic) hemostasis and (pathologic) thrombosis. The panel discussion is summarized and presented here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».