Effect of moxibustion for "nourishing the kidney and benefiting the marrow" on knee osteoarthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the clinical effect between two acupoint regimens of moxibustion on knee osteoarthritis (KOA), and observe the influences on the serum content of interleukin 1α (IL-1α), interleukin-17A (IL-17A), tumor necrosis factor α (TNF-α), bone gla protein (BGP) and osteoprotegerin (OPG). METHODS: KOA patients were randomly divided into an observation group (40 cases, 2 cases dropped off) and a control group (40 cases, 3 cases dropped off). In the observation group, moxibustion was applied to Xiyan (EX-LE5), Dubi (ST35), Zusanli (ST36), Dazhu (BL11), Xuanzhong (GB39) and Yongquan (KI1) on the affected side. In the control group, EX-LE5, ST35 and ST36 were selected on the affected side. One session of treatment took 30 min in each group, delivered 3 times a week and the duration of treatment was 4 weeks. The scores of Western Ontario and McMaster University (WOMAC) and visual analogue scale (VAS) were observed and the serum content of IL-1α, IL-17A, TNF-α, BGP and OPG of the two groups were measured before and after treatment. RESULTS: <0.05). The total effective rate of the observation group was 89.5% (34/38), and that of the control group was 83.8% (31/37), with no statistically significant difference. CONCLUSIONS: Moxibustion therapy of "nourishing the kidney and benefiting the marrow" can relieve joint pain, improve joint function, reduce the level of inflammatory factors and ameliorate bone metabolic indicators. The effect of the acupoint regimen in this moxibustion therapy is better than that of the local acupoint selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».