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Enregistrement W4394767542 · doi:10.1101/pdb.prot108134

Fabrication of Microelectrodes, Suction Electrodes, and Focal Electrodes for Electrophysiological Recording in<i>Drosophila</i>

2024· article· en· W4394767542 sur OpenAlexaff
Bing Zhang, Bryan A. Stewart

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensEngineers Without Borders CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroelectrodeElectrodeElectrophysiologyMaterials sciencePostsynaptic potentialBiomedical engineeringCurrent clampSuctionVoltage clampNeuroscienceChemistryBiologyMedicineMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrophysiological recording is a group of techniques used to record electrical field potentials generated by cells. These techniques rely on several types of electrodes, which can be manufactured in the laboratory. In intracellular recording, glass microelectrodes are used to pierce the cell membrane, and then to measure the electrical potential difference between the inside and the outside of the cell. Another technique, called loose patch or focal recording, is similar to intracellular recording but the electrode tip does not pierce into the cell membrane. Rather, the electrode tip is placed near a nerve or the postsynaptic side of the neuromuscular junction (NMJ) to record extracellular changes in local potentials. A third technique involves a suction electrode, which is used to draw part of the motor nerve into the electrode so that electrical pulses can be applied to elicit action potentials of the nerve. Suction electrodes are specifically used to evoke synaptic potentials at theDrosophilalarval NMJ. This protocol details some basic methods for manufacturing microelectrodes used for intracellular recording and two-electrode voltage-clamp and loose patch electrodes used for focal recording. In addition, a method is provided for manufacturing homemade suction electrodes used for nerve stimulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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