Post-discharge Follow-up of Standardized Management for Patients with Post-stroke Cognitive Impairment.
Notice bibliographique
Résumé
Context: Severe cases of stroke can lead to cognitive impairment or even dementia. The most critical factor related to cognitive impairment after strokes is patients' lack of understanding about or attention to their conditions. Strengthening standardized management post-stroke has become a common goal for clinical workers and patients. Objective: The study intended to explore, during post-discharge follow-up, the effectiveness of standardized management of patients with post-stroke cognitive impairment, which could provide guidance for patients and doctors to improve patients' follow-up plans. Design: The research team conducted a randomized controlled trial. Setting: The study took place at Huangshi Central Hospital, an Affiliated Hospital of Hubei Polytechnic University, Edong Healthcare Group, in Huangshi, Hubei, China. Participants: Participants were 112 patients with post-stroke cognitive impairment at the hospital between February 2021 and March 2023. Intervention: The research team randomly divided the participants into two groups, using a random-number-table method: (1) a control group with 56 participants who received routine management and (2) an intervention group with 56 participants who received standardized management. Outcome Measures: At baseline and 6 months postintervention, the research team measured participants': (1) cognitive function using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA), (2) quality of life (QoL) using the World Health Organization Quality of Life-Bref (WHOQOL-BREF) questionnaire, and (3) self-efficacy using the General Self-Efficacy Scale (GSES). At one and 6 months postintervention, the team analyzed participants' medication adherence using the Morisky Medication Adherence Scale (MMAS-8). Results: At baseline, no significant difference (P > .05) existed between the groups in the scores: (1) for cognitive function on the MMSE or MoCA, (2) for the physiological, psychological, social, and environmental domains and the total score on the WHOQOL-BREF, or (3) for self-efficacy on the GSES scores. At 6 months postintervention, the intervention group's scores were significantly higher than those of the control group: (1) on the MMSE and MoCA (both P < .001), (2) on the four domains and total score on the WHOQOL-BREF (all P < .001), and (3) on the GSES (P < .001). At one month and six months postintervention, the intervention group's score for medication adherence on the MMAS-8 was significantly higher than those of the control group (both P < .001). Conclusions: Standardized management for patients with post-stroke cognitive impairment provided beneficial outcomes in improving their cognitive function, QoL, self-efficacy, and medication adherence, and the research team highly recommends it for wide application in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».