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Enregistrement W4394768031

Spring and fall blood concentrations of adrenocorticotropic hormone, insulin, and thyroxine in healthy horses in Saskatchewan.

2024· article· en· W4394768031 sur OpenAlexaffabout
Paula Viviani, Ronaldo Avella Lavado, Nora H Chavarria, Valentina M Ragno, Julia Montgomery

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2024
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdrenocorticotropic hormoneInsulinBreedEndocrinologyMedicineInternal medicineHormoneHorseAnimal scienceBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To characterize concentrations of adrenocorticotropic hormone (ACTH), insulin, and thyroxine (T4) at 2 times of the year in healthy horses in Saskatchewan. Animals and procedure: -test or Wilcoxon signed-rank test. Generalized estimating equations were used to assess the associations between ACTH, T4, and insulin concentrations and gender, age, season, body condition score, glucose concentration, and breed. Results: = 0.001, respectively). Other than season, insulin concentration was associated with breed, whereas ACTH concentration was associated with age. Finally, T4 concentration was associated with breed and glucose concentration, but not with season. Conclusion and clinical relevance: These results highlighted the differences between spring and fall concentrations of both ACTH and insulin in healthy horses residing in the Canadian prairie provinces, which are known for extreme differences in summer and winter temperatures as well as day length. Geographically adjusted reference values are necessary to account for these variations, to improve diagnostic accuracy. This is the first published Canadian study evaluating these factors and their associations with hormone concentrations in clinically healthy animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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