[PUBLICATION TRENDS AND IMPACT OF OPHTHALMOLOGY DEPARTMENTS IN ISRAEL: SUMMARIZING OVER A DECADE OF RESEARCH WITH AN INTERNATIONAL PERSPECTIVE (2011-2021)].
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A focused bibliographic analysis of Israel's ophthalmology research productivity has never been performed. OBJECTIVES: To assess the research output of Israeli ophthalmology departments between the years 2011-2021 and compare to leading countries in the discipline. METHODS: The PubMed search engine was used to detect all medical articles published between the years 2011 and 2021, with at least one author from an Israeli ophthalmology department. Each entry was reviewed for: year of publication, journal, department, sub-specialty, and study design. Journals were ranked according to Scopus Cite Score. Research output and population data of 7 top-ranked countries in ophthalmology (USA, UK, Japan, Germany, Australia, Canada, China) were documented for comparisons. RESULTS: Overall, 1,919 publications were included. Total research output of Israeli ophthalmology departments significantly increased throughout the study period (R2=0.85, P<0.0001). Medical retina publications were the most prevalent (493 articles, 25.6%), and the most commonly utilized design was cohort (536 articles, 28%). Over a third of all articles (669) were published in Q1 ophthalmology journals, and 16% were published in the top-10 journals. Israel was ranked (1/8) and (3/8) in publications per population and physician, respectively, compared to the other assessed countries. CONCLUSIONS: Between 2011-2021, the research productivity of the Israeli ophthalmological community has constantly increased across all sub-specialties and in high-impact journals. Israel's relative contribution to the ophthalmic medical literature is noteworthy internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,050 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».