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Enregistrement W4394768315 · doi:10.36076/ppj.2024.27.e207

Cytokine Expression in Cancer Survivors Suffering From Chronic Pain: A Systematic Review

2024· review· en· W4394768315 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePain Physician · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVlaamse regeringFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésMedicineCancerChronic painCytokineOncologyInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic cancer-related pain remains underdiagnosed and undertreated, although it affects 40% of cancer survivors. Recent insights suggest that cytokine signaling between immune, neuro, and glial cells contributes to chronic pain. OBJECTIVES: This study systematically reviewed cytokine levels and their relation to chronic cancer-related pain and, additionally, investigated differences in cytokine levels between cancer survivors with and without chronic pain. STUDY DESIGN: Systematic review. METHODS: This systematic review was conducted and reported following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines (PRISMA). The study conducted a systematic literature search in the databases PubMed, Web of Science, and Embase for articles examining cytokine levels and pain experience at a time point of a minimum of 3 months post-cancer diagnosis. Pain experience was categorized into a total pain score, pain intensity, and pain interference. The risk of bias was assessed using the Newcastle Ottawa Scale. RESULTS: Eight articles were included, investigating 6 cancer types and 30 cytokines. Moderate evidence was found for pro-inflammatory cytokine IL-6 to be correlated with pain intensity, of which higher levels are observed in cancer survivors experiencing chronic pain compared to pain-free survivors. Moderate evidence was found for TNF-alpha to be not correlated with any pain experience, which is similar for anti-inflammatory cytokines IL-8 and IL-10 with pain intensity. For the remaining 26 cytokines and pain outcomes, only limited evidence was found for an association or alteration. LIMITATIONS: The number of included studies was small. Overall, studies showed a moderate risk of bias, except one indicated a high risk of bias. CONCLUSION: More standardized post-cancer treatment studies are warranted to confirm these results and explore associations and alterations of other cytokines. Nonetheless, moderate evidence suggests that elevated levels of IL-6, in contrast with TNF-alpha levels, are correlated with pain intensity in cancer survivors experiencing chronic pain compared to pain-free survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle