Cytokine Expression in Cancer Survivors Suffering From Chronic Pain: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic cancer-related pain remains underdiagnosed and undertreated, although it affects 40% of cancer survivors. Recent insights suggest that cytokine signaling between immune, neuro, and glial cells contributes to chronic pain. OBJECTIVES: This study systematically reviewed cytokine levels and their relation to chronic cancer-related pain and, additionally, investigated differences in cytokine levels between cancer survivors with and without chronic pain. STUDY DESIGN: Systematic review. METHODS: This systematic review was conducted and reported following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines (PRISMA). The study conducted a systematic literature search in the databases PubMed, Web of Science, and Embase for articles examining cytokine levels and pain experience at a time point of a minimum of 3 months post-cancer diagnosis. Pain experience was categorized into a total pain score, pain intensity, and pain interference. The risk of bias was assessed using the Newcastle Ottawa Scale. RESULTS: Eight articles were included, investigating 6 cancer types and 30 cytokines. Moderate evidence was found for pro-inflammatory cytokine IL-6 to be correlated with pain intensity, of which higher levels are observed in cancer survivors experiencing chronic pain compared to pain-free survivors. Moderate evidence was found for TNF-alpha to be not correlated with any pain experience, which is similar for anti-inflammatory cytokines IL-8 and IL-10 with pain intensity. For the remaining 26 cytokines and pain outcomes, only limited evidence was found for an association or alteration. LIMITATIONS: The number of included studies was small. Overall, studies showed a moderate risk of bias, except one indicated a high risk of bias. CONCLUSION: More standardized post-cancer treatment studies are warranted to confirm these results and explore associations and alterations of other cytokines. Nonetheless, moderate evidence suggests that elevated levels of IL-6, in contrast with TNF-alpha levels, are correlated with pain intensity in cancer survivors experiencing chronic pain compared to pain-free survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».