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Enregistrement W4394768499 · doi:10.1161/strokeaha.123.045731

Antithrombotic Treatment for Stroke Prevention in Cervical Artery Dissection: The STOP-CAD Study

2024· article· en· W4394768499 sur OpenAlexaff
Shadi Yaghi, Liqi Shu, Daniel Mandel, Christopher R. Leon Guerrero, Nils Henninger, Jayachandra Muppa, Muhammad Affan, Omair ul haq Lodhi, Mirjam R. Heldner, Kateryna Antonenko, David Seiffge, Marcel Arnold, Setareh Salehi Omran, Ross Crandall, Evan Lester, Diego López Mena, Antonio Araúz, Ahmad Nehme, Marion Boulanger, Emmanuel Touzé, João André Sousa, João Sargento‐Freitas, Vasco Barata, Paulo Castro‐Chaves, Maria Teresa Brito, Muhib Khan, Dania Mallick, Aaron Rothstein, Ossama Khazaal, Josefin E. Kaufmann, Stefan T. Engelter, Christopher Traenka, Diana Aguiar de Sousa, Mafalda Soares, Sara Rosa, Lily Zhou, Preet Gandhi, Thalia S. Field, Steven Mancini, Issa Metanis, Ronen R. Leker, Kelly Pan, Vishnu Dantu, Karl Baumgartner, Tina Burton, Regina von Rennenberg, Christian H. Nolte, Richard Choi, Jason MacDonald, Reza Bavarsad Shahripour, Xiaofan Guo, Malik Ghannam, Mohammad Almajali, Edgar A. Samaniego, Sebastian Sanchez, Bastien Rioux, Fayçal Zine-Eddine, Alexandre Y. Poppe, Ana Catarina Fonseca, Maria Fortuna Baptista, Diana Cruz, Michele Romoli, Giovanna De Marco, Marco Longoni, Zafer Keser, Kim Griffin, Lindsey Kuohn, Jennifer Frontera, Jordan Amar, James Giles, Marialuisa Zedde, Rosario Pascarella, Ilaria Grisendi, Hipólito Nzwalo, David S. Liebeskind, Amir Molaie, Annie Cavalier, Wayneho Kam, Brian Mac Grory, Sami Al Kasab, Mohammad Anadani, Kimberly Kicielinski, Ali Eltatawy, Lina Chervak, Roberto Chulluncuy‐Rivas, Yasmin Aziz, Ekaterina Bakradze, Thanh Lam Tran, Marc Rodrigo‐Gisbert, Manuel Requena, Faddi Saleh Velez, Jorge Ortiz Gracia, Varsha Mudassani, Adam de Havenon, Venugopalan Y. Vishnu, Sridhara Yaddanapudi, L Adams, Abigail Browngoehl, Tamra Ranasinghe, Randy Dunston, Zachary Lynch, Mary Penckofer, James E. Siegler, Silvia Mayer, Joshua Z. Willey, Adeel Zubair, Yee Kuang Cheng, Richa Sharma, João Pedro Marto, Vítor Mendes Ferreira, Piers Klein, Thanh N. Nguyen, Syed Daniyal Asad, Zoha Sarwat, Anvesh Balabhadra, Shivam Patel, Thaís Secchi, Sheila Cristina Ouriques Martins, Gabriel Mantovani, Young Dae Kim, Balaji Krishnaiah, Cheran Elangovan, Sivani Lingam, Abid Quereshi, Sebastián Fridman, Alonso Alvarado, Farid Khasiyev, Guillermo Linares, Marina Mannino, Valeria Terruso, Sofia Vassilopoulou, Vasilis Tentolouris, Manuel Martínez-Marino, Victor Carrasco Wall, Fransisca Indraswari, Sleiman El Jamal, Shilin Liu, Muhammad Alvi, Farman Ali, Mohammed Sarvath, Rami Z. Morsi, Tareq Kass‐Hout, Feina Shi, Jinhua Zhang, Dilraj Sokhi, Jamil Said, Alexis N. Simpkins, R. Ariel Gómez, Mohammad R Ghani, Marwa Elnazeir, Han Xiao, Narendra Kala, Farhan Khan, Christoph Stretz, Nahid Mohammadzadeh, Eric Goldstein, Karen L. Furie

Notice bibliographique

RevueStroke · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensUniversité de MontréalPrecision Nanosystems (Canada)Western UniversityCrandall University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineAntithromboticCervical ArteryStroke (engine)Vertebral artery dissectionDissection (medical)Fibrinolytic agentSurgeryInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Small, randomized trials of patients with cervical artery dissection showed conflicting results regarding optimal stroke prevention strategies. We aimed to compare outcomes in patients with cervical artery dissection treated with antiplatelets versus anticoagulation. METHODS: This is a multicenter observational retrospective international study (16 countries, 63 sites) that included patients with cervical artery dissection without major trauma. The exposure was antithrombotic treatment type (anticoagulation versus antiplatelets), and outcomes were subsequent ischemic stroke and major hemorrhage (intracranial or extracranial hemorrhage). We used adjusted Cox regression with inverse probability of treatment weighting to determine associations between anticoagulation and study outcomes within 30 and 180 days. The main analysis used an as-treated crossover approach and only included outcomes occurring with the above treatments. RESULTS: The study included 3636 patients (402 [11.1%] received exclusively anticoagulation and 2453 [67.5%] received exclusively antiplatelets). By day 180, there were 162 new ischemic strokes (4.4%) and 28 major hemorrhages (0.8%); 87.0% of ischemic strokes occurred by day 30. In adjusted Cox regression with inverse probability of treatment weighting, compared with antiplatelet therapy, anticoagulation was associated with a nonsignificantly lower risk of subsequent ischemic stroke by day 30 (adjusted hazard ratio [HR], 0.71 [95% CI, 0.45–1.12]; P =0.145) and by day 180 (adjusted HR, 0.80 [95% CI, 0.28–2.24]; P =0.670). Anticoagulation therapy was not associated with a higher risk of major hemorrhage by day 30 (adjusted HR, 1.39 [95% CI, 0.35–5.45]; P =0.637) but was by day 180 (adjusted HR, 5.56 [95% CI, 1.53–20.13]; P =0.009). In interaction analyses, patients with occlusive dissection had significantly lower ischemic stroke risk with anticoagulation (adjusted HR, 0.40 [95% CI, 0.18–0.88]; P interaction =0.009). CONCLUSIONS: Our study does not rule out the benefit of anticoagulation in reducing ischemic stroke risk, particularly in patients with occlusive dissection. If anticoagulation is chosen, it seems reasonable to switch to antiplatelet therapy before 180 days to lower the risk of major bleeding. Large prospective studies are needed to validate our findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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