Early life exposure to secondhand tobacco smoke and eating behaviors at age 12 years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prenatal or early childhood secondhand tobacco smoke (SHS) exposure increases obesity risk. However, the potential mechanisms underlying this association are unclear, but obesogenic eating behaviors are one pathway that components of SHS could perturb. Our aim was to assess associations of prenatal and early childhood SHS exposure with adolescent eating behaviors. METHODS: Data came from a prospective pregnancy and birth cohort (N = 207, Cincinnati, OH). With multiple informant models, we estimated associations of prenatal (mean of 16 and 26 weeks of gestation maternal serum cotinine concentrations) and early childhood cotinine (average concentration across ages 12, 24, 36, and 48 months) with eating behaviors at age 12 years (Child Eating Behaviors Questionnaire). We tested whether associations differed by exposure periods and adolescent's sex. Models adjusted for maternal and child covariates. RESULTS: We found no statistically significant associations between cotinine measures and adolescent's eating behaviors. Yet, in females, prenatal cotinine was associated with greater food responsiveness (β: 0.23; 95% CI: 0.08, 0.38) and lower satiety responsiveness (β: -0.14; 95% CI: -0.26, -0.02); in males, prenatal and postnatal cotinine was related to lower food responsiveness (prenatal: β: -0.25; 95% CI: -0.04, -0.06; postnatal: β: -0.36; 95% CI: -0.06, -0.11). No significant effect modification by sex or exposure window was found for other eating behaviors. CONCLUSION: Prenatal and early childhood SHS exposures were not related to adolescent's eating behavior in this cohort; however, biological sex may modify these associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».