Reanimating Pancreatic Grafts Subjected to Prolonged Cold Ischemic Injury Using Normothermic Ex Vivo Perfusion
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pancreas transplant volumes are limited because of poor utilization of "extended criteria grafts." Prolonged cold ischemia is a risk factor associated with poor allograft survival. We aimed to establish the feasibility of transplantation using grafts subjected to prolonged cold ischemia and determine whether these grafts could be optimized using normothermic ex vivo perfusion (NEVP) in a porcine model. Methods: The study population consisted of 35 to 40 kg male Yorkshire pigs in an allotransplantation model with a 3-d survival plan for recipients. Control grafts were subjected to cold storage (CS) in a University of Wisconsin solution for 21 to 24 h (n = 6), whereas the test group received an additional 3 h NEVP after CS of 21 h (n = 5). Results: = 0.008; log rank). Graft parenchyma was 60% to 70% preserved in the NEVP arm at necropsy on gross appearance. In addition, the islet function was well preserved, and both the pancreas (including the islets) and the duodenal morphology were maintained histologically. The intravenous glucose tolerance test on the day of euthanasia was in the normoglycemic range for 80% of cases in the NEVP arm. Conclusions: Optimization of pancreas grafts exposed to extended CS with NEVP seems promising at rescuing and reanimating these grafts for transplantation, resulting in significantly improved survival in a porcine pancreas transplant model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».