Massage for neck pain contrasted against standard (non-surgical) treatment: A systematic review update
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this systematic review update was to determine the average effect of massage for adults with neck pain (NP) contrasted against another standard treatment. METHODS: Randomised controlled trials comparing massage to standard treatments were included; placebo/no treatment comparisons were excluded. Databases were searched (CENTRAL, MEDLINE, EMBASE, CINAHL, ICL, trial registries) from inception to Oct-1-2023. We used the standard Cochrane methodological procedures: rated Risk of Bias 1.0, abstracted mean differences (MD), meta-analysed data, and rated the level of certainty (GRADE). RESULTS: We included 42 studies (2656 participants; 67% high RoB) contrasted against 10 unique treatments. Trials studied ages 18-70, 70% female, and mean pain severity 52 Visual Analogue Scale (VAS). Very-low to moderate-certainty evidence for pain (MD VAS 0-100, 95% CI) at ≤12 weeks follow-up follows. The pre-stated minimal important difference margin was 10 VAS points. Massage was Massage may not increase risks of minor adverse events: RR 0.37 (95% CI 0.22 to 0.61). CONCLUSION: For subacute-chronic NP, pain reduction varied by comparison. The evidence was limited by imprecision and high RoB. Focused planning for adequately dosed longer-term trials is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».