Clonal hematopoiesis and inflammation in the vasculature: CHIVE, a prospective, longitudinal clonal hematopoiesis cohort and biorepository
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Clonal hematopoiesis (CH) is an age-associated phenomenon leading to an increased risk of both hematologic malignancy and nonmalignant organ dysfunction. Increasingly available genetic testing has made the incidental discovery of CH clinically common yet evidence-based guidelines and effective management strategies to prevent adverse CH health outcomes are lacking. To address this gap, the prospective CHIVE (clonal hematopoiesis and inflammation in the vasculature) registry and biorepository was created to identify and monitor individuals at risk, support multidisciplinary CH clinics, and refine taxonomy and standards of practice for CH risk mitigation. Data from the first 181 patients enrolled in this prospective registry recapitulate the molecular epidemiology of CH from biobank-scale retrospective studies, with DNMT3A, TET2, ASXL1, and TP53 as the most commonly mutated genes. Blood counts across all hematopoietic lineages trended lower in patients with CH. In addition, patients with CH had higher rates of end organ dysfunction, in particular chronic kidney disease. Among patients with CH, variant allele frequency was independently associated with the presence of cytopenias and progression to hematologic malignancy, whereas other common high-risk CH clone features were not clear. Notably, accumulation of multiple distinct high-risk clone features was also associated with cytopenias and hematologic malignancy progression, supporting a recently published CH risk score. Surprisingly, ∼30% of patients enrolled in CHIVE from CH clinics were adjudicated as not having clonal hematopoiesis of indeterminate potential, highlighting the need for molecular standards and purpose-built assays in this field. Maintenance of this well-annotated cohort and continued expansion of CHIVE to multiple institutions are underway and will be critical to understanding how to thoughtfully care for this patient population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».