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Enregistrement W4394770721 · doi:10.1002/9781394195985.ch9

Role of Alfvén Waves in Dynamic Magnetosphere–Ionosphere Coupling: New Perspectives From Satellite and Ground Observations

2024· other· en· W4394770721 sur OpenAlexaff
I. P. Pakhotin, I. R. Mann

Notice bibliographique

RevueGeophysical monograph · 2024
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonospherePhysicsMagnetosphereAlfvén waveSpace physicsGeophysicsCoupling (piping)MagnetohydrodynamicsNuclear physicsPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetosphere–ionosphere coupling (MIC) involves a dynamical transfer of information, momentum, and energy, with the active participation of the ionosphere. Field-aligned currents (FACs) are a major component of MIC. In the magnetohydrodynamic (MHD) paradigm, the propagation of Alfvén waves is required to establish or change FACs. Therefore, Alfvén waves play a key role in MIC processes across a range of temporal and spatial scales. This review explores the influence of Alfvén waves on various aspects of MIC: global FACs, Poynting flux energetics, and phenomena such as the ionospheric Alfvén resonator and the Alfvénic oval. Alfvén wave dynamics also imply that the ionosphere is not a passive load but can play an active role in MIC, for example, through Alfvén wave reflection and interference and Alfvén-wave-driven changes in ionospheric conductance. Interhemispheric asymmetries appear capable of preferentially redirecting incoming energy between hemispheres through Alfvén wave dynamics, affecting global energy transport and deposition into the ionosphere. Small-scale Alfvén waves including electromagnetic ion-cyclotron (EMIC) waves are also discussed within the MIC context. In summary, the characteristics of Alfvén wave generation, reflection, and interference, particularly in the context of an active ionosphere, are empathized and reviewed across a variety of temporal and spatial scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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