How to Support Parent-Educators Homeschooling by Open Projects? A Case Study of Two Families Developing Strategic Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic allowed several parents to immerse themselves into homeschooling. In the province of Quebec (Canada), homeschooling is on the rise, increasing from 6,000 children in 2019 to 14,000 in 2021. While integrating learning objectives prescribed by current educational curriculum, parents who act as educators also wish to prioritize pedagogical strategies that are congruent with their preferences and values, such as undertaking open projects involving the whole family. However, these parents face challenges in linking learning goals with their projects. As a result, they require support with project design, among other things, through effective planning, autoregulation, and evaluation mechanisms. Therefore, a study involved six novice families who started homeschooling because of the pandemic impact on the provincial school system. Interviews were conducted with the parent-educators before and after providing them with pedagogical support over a 12-week period, during which a metacognitive guide served as a modelling tool. Our findings reveal that continued support is crucial, particularly for two mother-educators who developed strategic knowledge that set them apart from the other participants. This exploratory study motivates further research on homeschooling, given the renewed interest in this form of education and the need to ensure quality education for all children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».