Milk productivity of cows-daughters of different sires of foreign breeding
Notice bibliographique
Résumé
The widespread use of Holstein sires of different selections in the breeding of dairy cattle and the study of their influence on the productive traits of daughters is relevant and of practical importance. The purpose of the research was to study the milk productivity of cows-daughters of different sires of foreign breeding. The research was carried out in one of the breeding farms in the Sverdlovsk region for breeding Holstein black-and-white cattle. The object of the research was Holstein sires of diff erent breeding and their daughters. A comparison was made of the milk production of daughters of four sires: Alta Bloomberg (country of origin USA), Bourbon (Denmark), Norton (Germany) and Lisborn (Canada). It was found as a result of the research that the diff erence in milk yield between herdmates daughters of diff erent sires was statistically insignificant, but there was a tendency for higher milk yields in the daughters of the sires Alta Bloomberg, Norton and Lisborn, compare to the daughters of the sire Bourbon. In the milk of the daughters of sires Alta Blumberg and Norton, the mass fraction of fat in milk was higher (p ≤ 0,05–0,01), and in the daughters of the sire Bourbon, the mass fraction of protein was higher (p ≤ 0,01). Signifi cant differences were also revealed in the chemical composition of milk from cows-daughters of different sires. The results of the assessment on sanitary and hygienic indicators confirmed the high quality of milk. Indicators of bacterial contamination of milk and the presence of somatic cells in milk were low and met the requirements for premium milk. A significant difference was established in the increase in the number of bacterial and somatic cells in milk with the age of cows in daughters of the sires Alta Blumberg and Bourbon (p ≤ 0,05–0,01). In the milk of the daughters of the sires Norton and Lisborn, a statistically significant difference was obtained only for somatic cells (p ≤ 0,01 and p ≤ 0,001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».