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Enregistrement W4394775021 · doi:10.46274/1809-192xricp2023v8n2p390-424

A mentira que invalida o consentimento sexual: limites à criminalização do estupro mediante fraude

2023· article· en· W4394775021 sur OpenAlexaff
Tatiana Badaró

Notice bibliographique

RevueRevista do Instituto de Ciências Penais · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Penology
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmPunishment (psychology)LegislatorCriminologyLawPsychologyAutonomyPolitical scienceSocial psychologyLegislation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The legal systems of countries such as Germany and the United Kingdom only allow punishment for the practice of a sexual act through fraud in certain situations. Conversely, art. 215 of the Brazilian Penal Code is broad enough to allow punishment whenever fraud constitutes a condition without which sexual consent would not have been obtained. Both models deserve criticism: the former is generally guided by the classic distinction between fraud in the factum and fraud in the inducement, which lacks clarity and foundation, and the later reaches conducts that should not receive any attention from criminal law. The present article discusses and criticizes these models with the aim of investigating the range in which the legislator is, in principle, authorized to criminally prohibit sexual fraud. Based on the understanding of the negative and positive dimensions of the right to sexual autonomy and the reach of the duties related to them, it is proposed to interpret art. 215 in a way that restricts the hypotheses of incrimination to those included in three groups: 1) frauds regarding the sexual nature of the act, the type of sexual act, and the identity of the person with whom the sexual act is practiced; 2) frauds that exercise coercive pressure or involve exploitation of a special trust relationship; and 3) frauds with the potential to cause harm (physical, financial, or emotional).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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