Reframing Nursing's Response to Climate Change: A Planetary Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The metaparadigm of nursing, global health, and climate change this essay provides a theoretical analysis of the reasons behind the nursing profession's tardiness in addressing the climate change issue. We propose that the early stages of the professionalization of nursing may have had an impact on this delay. We specifically look at the metaparadigm that is widely accepted, the professional mandate for nurses, and the grand theorists' conceptions of the environment and the nurse-environment interaction. We come to the conclusion that these works may have influenced nurses to understand the environment and their relationship with it primarily in terms of the specific patient, which has prevented nurses from being pushed to understand these notions from a wider angle. It is not unexpected that nurses have been slow to respond to climate change and may not have considered it a professional concern because they lack the philosophical and theoretical underpinnings necessary to comprehend the environment in connection to society. Theoretically, nursing education, research, and practice might be grounded in a planetary health viewpoint. By adopting a planetary health viewpoint, nurses may advance their field and help healthcare systems support a future that is climate resilient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,026 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».