Simplified Method to Determine the Effect of Detailing on Cross-Frame Forces
Notice bibliographique
Résumé
There are several issues that necessitate the use of steel I-girder bridges with skewed supports. Due to skew supports, the axis of rotation of bearing line cross-frame is not in line with the axis of rotation of girders, and connection points of intermediate cross-frames are either at different elevations or undergo different deflections. The consequence of this behavior is that the cross-frames fit between the girders at one loading stage and do not fit between the girders at other loading stages, depending on the detailing method used to detail the cross-frames. Additional structural responses, henceforth called lack-of-fit effects, are developed when cross-frames do not fit between the girders. These lack-of-fit effects can be estimated by different methods of analysis for different detailing methods. In addition to lack-of-fit effects, fit-up forces are required to fit the cross-frames between their connections to girder during erection, for total dead load (TDL) fit detailing method. Methods of analysis to estimate fit-up forces are not available. The objective of this paper is to introduce different methods that can be used to calculate lack-of-fit effects for the steel dead load (SDL) fit detailing method at the total dead load (TDL) stage and the TDL fit detailing method at the steel dead load (SDL) stage. A comparison of different methods is done to recommend a single simplified method of analysis that can be used to calculate lack-of-fit effects for both SDL fit and TDL fit detailing methods with reasonable accuracy. Analysis methods are proposed to estimate the fit-up forces. The main conclusion of this research is that improved 2D grid analysis can be used to estimate lack-of-fit effects for both TDL fit and SDL fit detailing methods and can also be used to determine fit-up forces for connecting girder and cross-frame detailed with TDL fit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».