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Enregistrement W4394780486 · doi:10.1101/2024.04.09.24305560

Exploring the Perspectives of Clients and Clinicians Regarding Digitally Delivered Psychotherapies Utilized for Trauma-Affected Populations

2024· preprint· en· W4394780486 sur OpenAlexafffundabout
Sidney Yap, Rashell R. Allen, Katherine Bright, Matthew R. Brown, Lisa Burback, Jake Hayward, Olga Winkler, Kristopher Wells, Chelsea Jones, Phillip R. Sevigny, Megan McElheran, Keith Zukiwski, Andrew J. Greenshaw, Suzette Brémault‐Phillips

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensMental Health Research CanadaMacEwan UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Alberta
Mots-clésFocus groupMental healthPsychological interventionMedicinePublic healthPsychologyNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the COVID-19 pandemic, many clinical sites shifted towards digital delivery of mental health services. However, there is still much to learn regarding using digitally delivered psychotherapies in trauma-affected populations, including military members, Veterans, and public safety personnel. This study examined perceptions of psychotherapies utilized for trauma-maffected populations, as reported by Canadian military members, Veterans, and public safety personnel who completed such interventions and mental health clinicians who provided them. Specifically, we explored the imposed shift to digital health use, what changed with this rapid shift, what needs, problems, and solutions arose, and important future considerations associated with delivering trauma-focused and adjunct treatments digitally. Quantitative survey data were collected from 11 Canadian patients (military members, Veterans, and public safety personnel with post-traumatic stress injury) and 12 Canadian mental health clinicians. Survey questions were adapted from the Alberta Quality Matrix for Health (AQMH) and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model. As a follow-up, participants were invited to participate in either a semi-structured qualitative interview or focus group to further explore their perspectives on digitally delivered trauma-focused and adjunct therapies. Four clients and 19 clinician participants participated in an interview or focus group. In survey and interview/focus group results, patient and clinician participants reported that digitally delivered trauma and adjunct therapies offered similar treatment effectiveness as in-person delivery while also improving treatment access. Participants indicated unique advantages of digital delivery, including the increased accessibility of treatment, cost effectiveness, and more efficient use of resources. However, some participants struggled with using digital platforms and felt less comfortable working in a digital environment. Further research with a larger, more diverse population is required to corroborate our results and identify other avenues in which psychotherapies utilized for trauma-affected populations can be engaged with and improved upon. Author Summary Many mental health service sites were faced with rapid and unexpected shifts towards digital delivery of mental health services to comply with mandated physical distancing restrictions put in place during the COVID-19 pandemic. There is still much to learn regarding using digitally delivered psychotherapies in trauma-affected populations, including military members, Veterans, and public safety personnel. This study examined perceptions of Canadian military members, Veterans, and public safety personnel who completed, and mental health clinicians who provided, psychotherapies utilized for trauma-affected populations. This exploration aims to increase our understanding of the strengths and limitations of this mode of delivery. Patient and clinician participants reported that psychotherapies for trauma-affected populations offered similar treatment effectiveness as in-person delivery, while also improving treatment access. Participants indicated unique advantages of digital delivery, including increased accessibility of treatment, cost effectiveness, and more efficient use of resources. Some participants reported struggling with the use of, and felt less comfortable working on, digital platforms. Further research with larger, more diverse populations is required to confirm our results and identify other avenues for using, and improving on, psychotherapies for trauma-affected populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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