MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394782322 · doi:10.1103/physrevapplied.22.l031005

Spin-energy entanglement of a time-focused neutron

2024· preprint· en· W4394782322 sur OpenAlexaff
J. Leiner, Steve Kuhn, S. McKay, Johanna K. Jochum, Fankang Li, Abu Ashik Irfan, Fumiaki Funama, Denis Mettus, L. Beddrich, Christian Franz, Jiazhou Shen, Steven R. Parnell, Robert M. Dalgliesh, Matthew Loyd, Niels Geerits, Gerardo Ortíz, C. Pfleiderer, R. Pynn

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Applied · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryWorkforce Development for Teachers and ScientistsEuropean Research CouncilScience and Technology Facilities CouncilBasic Energy SciencesOak Ridge Institute for Science and EducationOffice of ScienceBundesministerium für Bildung und ForschungU.S. Department of EnergyMunich Center for Quantum Science and TechnologyUT-BattelleBattelleDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésQuantum entanglementSpin (aerodynamics)PhysicsNeutronEnergy (signal processing)Quantum mechanicsNuclear physicsQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantum entanglement in a neutron beam? Yup. The spectroscopic technique known as neutron resonant spin echo (NRSE) extracts the dynamical correlation function with comparatively high resolution. Underlying the unique capabilities of NRSE beamlines is how they label the velocity (energy) of neutrons with Larmor spin precession to set up a spin-echo signal. This Letter provides proof of concept that the way such beamlines manipulate the spin and energy of an individual neutron in fact entangles those degrees of freedom, which can be observed with a quantum contextuality witness. This suggests that the technique could serve as a direct probe of entanglement in condensed matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review AppliedMême sujetAtomic and Subatomic Physics ResearchTravaux en français237 207