Contrasting late season pest insect abundance in non‐crop vegetation areas and nearby canola fields in the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Non‐crop vegetation areas in agricultural landscapes are vital for maintaining biodiversity. However, they potentially host pest insects, which can cause economic loss in crop fields. Some insect species have been found to spill into crops from these areas, but this varies depending on species, landscape composition and the time of the season. To determine if five common pest insects of canola crops were spilling into fields during the late growing season, we collected samples at various distances from non‐crop areas, in a part of the Canadian Prairies (Alberta, Canada) where this crop is widely grown. Sampling occurred at 15 sites in each of 10 fields ( N = 150 sites). We modelled changes in pest abundance over distance from the non‐crop areas and contrasted the abundance of each taxon in the crop and non‐crop areas. Only leafhoppers (Hemiptera: Cicadellidae) demonstrated a declining gradient in abundance that is consistent with spillover from non‐crop vegetation areas into the canola fields. Weevils were found to have significantly higher abundance in the non‐crop areas, indicating a relationship between this taxon and the non‐crop area in the late season, but there was no decline in abundance, which might indicate spillover occurring. All taxa demonstrated spatial differences in abundance among fields. This study found limited evidence that the pests are spilling over from non‐crop vegetation into canola crops during the late season. Therefore, movement of pests from non‐crop vegetation areas at this time is unlikely to be a driver of pest pressure for this economically important crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».