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Enregistrement W4394785173 · doi:10.1101/2024.04.12.589305

Molecular basis of foreign DNA recognition by BREX anti-phage immunity system

2024· preprint· en· W4394785173 sur OpenAlexaff
Alena Drobiazko, Myfanwy C. Adams, Mikhail Skutel, Kristina Potekhina, Mikhail E. Matlashov, Karen L. Maxwell, Tim R. Blower, Konstantin Severinov, Dmitry Ghilarov, Artem Isaev

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilSkolkovo Institute of Science and TechnologyRussian Science FoundationWellcome Trust
Mots-clésDNABacteriophageBiologyDNA methyltransferaseDNA methylationEpigeneticsMethylationComputational biologyMethyltransferaseEscherichia coliGeneticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Anti-phage systems of the BREX (BacteRiophage EXclusion) superfamily rely on epigenetic DNA methylation to discriminate between the host and invading DNA, but their mechanism of protection remains enigmatic. We demonstrate that in Type I BREX systems, both defense and methylation are based on site-specific DNA recognition by the BrxX (PglX) methyltransferase and require the S-adenosyl methionine cofactor. We present a 2.2-Å cryoEM structure of Escherichia coli BrxX bound to target dsDNA, which reveals the molecular details of DNA recognition by BREX and paves the way for rational engineering of BREX specificity. We show that BrxX alone does not support methylation, and BREX activity requires an assembly of a supramolecular BrxBCXZ immune complex. Finally, we present a cryoEM structure of BrxX bound to a phage-encoded inhibitor Ocr that sequesters an inactive dimeric form of BrxX. Together, these results allow us to propose a model of BREX-mediated DNA sensing and anti-phage defense.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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