Synaptic gene expression changes in frontotemporal dementia due to the <i>MAPT</i> 10+16 mutation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mutations in the MAPT gene encoding tau protein can cause autosomal dominant neurodegenerative tauopathies including frontotemporal dementia (often with Parkinsonism). In Alzheimer’s disease, the most common tauopathy, synapse loss is the strongest pathological correlate of cognitive decline. Recently, PET imaging with synaptic tracers revealed clinically relevant loss of synapses in primary tauopathies; however, the molecular mechanisms leading to synapse degeneration in primary tauopathies remain largely unknown. In this study, we examined post-mortem brain tissue from people who died with frontotemporal dementia with tau pathology (FTDtau) caused by the MAPT intronic exon 10+16 mutation, which increases splice variants containing exon 10 resulting in higher levels of tau with four microtubule binding domains. We used RNA sequencing and histopathology to examine temporal cortex and visual cortex, to look for molecular phenotypes compared to age, sex, and RNA integrity matched participants who died without neurological disease (n=12 per group). Bulk tissue RNA sequencing reveals substantial downregulation of gene expression associated with synaptic function. Upregulated biological pathways in human MAPT 10+16 brain included those involved in transcriptional regulation, DNA damage response, and neuroinflammation. Histopathology confirmed increased pathological tau accumulation in FTDtau cortex as well as a loss of presynaptic protein staining, and region-specific increased colocalization of phospho-tau with synapses in temporal cortex. Our data indicate that synaptic pathology likely contributes to pathogenesis in FTDtau caused by the MAPT 10+16 mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».