Effects of vitamin D3, omega-3s, and a simple strength training exercise program on bone health: the DO-HEALTH randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Evidence on the effects of Vitamin D, omega-3s, and exercise on areal bone mineral density (aBMD) in healthy older adults is limited. We examined whether vitamin D3, omega-3s, or a simple home-based exercise program (SHEP), alone or in combination, over 3 years, improve lumbar spine (LS), femoral neck (FN), or total hip (TH) aBMD assessed by DXA. Areal BMD was a secondary outcome in DO-HEALTH, a 3-year, multicenter, double-blind, randomized 2 × 2 × 2 factorial design trial in generally healthy older adults age ≥ 70 years. The study interventions were vitamin D3 (2000IU/d), omega-3s (1 g/d), and SHEP (3 × 30 min/wk), applied alone or in combination in eight treatment arms. Mixed effects models were used, adjusting for age, sex, BMI, prior fall, study site, and baseline level of the outcome. Main effects were assessed in the absence of an interaction between the interventions. Subgroup analyses by age, sex, physical activity level, dietary calcium intake, serum 25(OH)D levels, and fracture history were conducted. DXA scans were available for 1493 participants (mean age 75 years; 80.4% were physically active, 44% had 25(OH)D levels <20 ng/mL). At the LS and FN sites, none of the treatments showed a benefit. At the TH, vitamin D versus no vitamin D treatment showed a significant benefit across 3 years (difference in adjusted means [AM]: 0.0035 [95% CI, 0.0011, 0.0059] g/cm). Furthermore, there was a benefit for vitamin D versus no vitamin D treatment on LS aBMD in the male subgroup (interaction P = .003; ∆AM: 0.0070 [95% CI, 0.0007, 0.0132] g/cm). Omega-3s and SHEP had no benefit on aBMD in healthy, active, and largely vitamin D replete older adults. Our study suggests a small benefit of 2000 IU vitamin D daily on TH aBMD overall and LS aBMD among men; however, effect sizes were very modest and the clinical impact of these findings is unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».