Use of nursing care bundles for the prevention of ventilator‐associated pneumonia in low‐middle income countries: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ventilator-associated pneumonia (VAP) is a significant concern in low-middle-income countries (LMICs), where the burden of hospital-acquired infections is high, and resources are low. Evidence-based guidelines exist for preventing VAP; however, these guidelines may not be adequately utilized in intensive care units of LMICs. AIM: This scoping review examined the literature regarding the use of nursing care bundles for VAP prevention in LMICs, to understand the knowledge, practice and compliance of nurses to these guidelines, as well as the barriers preventing the implementation of these guidelines. STUDY DESIGN: The review was conducted using Arksey and O'Malley's (2005) five-stage framework and the PRISMA-ScR guidelines guided reporting. Searches were performed across six databases: CINAHL, Medline, Embase, Global Health, Scopus and Cochrane, resulting in 401 studies. RESULTS: After screening all studies against the eligibility criteria, 21 studies were included in the data extraction stage of the review. Across the studies, the knowledge and compliance of nurses regarding VAP prevention were reported as low to moderate. Several factors, ranging from insufficient knowledge to a lack of adequate guidelines for VAP management, served as contributing factors. Multiple barriers prevented nurses from adhering to VAP guidelines effectively, including a lack of audit/surveillance, absence of infection prevention and control (IPC) teams and inadequate training opportunities. CONCLUSIONS: This review highlights the need for adequate quality improvement procedures and more efforts to conduct and translate research into practice in intensive care units in LMIC. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: IPC practices are vital to protect vulnerable patients in intensive care units from developing infections and complications that worsen their prognosis. Critical care nurses should be trained and reinforced to practice effective bundle care to prevent VAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».