Probing the expression and adhesion of glycans involved in Helicobacter pylori infection
Notice bibliographique
Résumé
Helicobacter pylori infects approximately half the human population and has an unusual infective niche of the human stomach. Helicobacter pylori is a major cause of gastritis and has been classified as a group 1 carcinogen by the WHO. Treatment involves triple or quadruple antibiotic therapy, but antibiotic resistance is becoming increasingly prevalent. Helicobacter pylori expresses certain blood group related antigens (Lewis system) as a part of its lipopolysaccharide (LPS), which is thought to assist in immune evasion. Additionally, H. pylori LPS participates in adhesion to host cells alongside several adhesion proteins. This study profiled the carbohydrates of H. pylori reference strains (SS1 and 26695) using monoclonal antibodies (mAbs) and lectins, identifying interactions between two carbohydrate-targeting mAbs and multiple lectins. Atomic force microscopy (AFM) scans were used to probe lectin and antibody interactions with the bacterial surfaces. The selected mAb and lectins displayed an increased adhesive force over the surface of the curved H. pylori rods. Furthermore, this study demonstrates the ability of anti-carbohydrate antibodies to reduce the adhesion of H. pylori 26695 to human gastric adenocarcinoma cells via AFM. Targeting bacterial carbohydrates to disrupt crucial adhesion and immune evasion mechanisms represents a promising strategy for combating H. pylori infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».