Aging Well Together: Promoting Brain Health for Aging Individuals with IDD and Their Families
Notice bibliographique
Résumé
Adults with intellectual and developmental disabilities (IDD) have been historically excluded from participating in aging-focused research, continue to experience barriers accessing appropriate health care, and encounter distinct challenges as they age compared to people without IDD. These challenges and their effects often extend to their immediate support system, including family caregivers, including parents, siblings, and other kin. Family caregivers, often in the role of 'perpetual caregivers,' can struggle to support aging adults with IDD as they also concurrently experience the effects of their own aging, potentially hindering their ability to provide lifelong care. As parents age, the burden of care may shift to others within this support network such as siblings who, due to various constraints (e.g., geographic location, personal obligations, and financial restrictions) can also experience challenging caregiving responsibilities. Research on the mental health of family caregivers has predominantly focused either on the impact of caregiving among parents of people with IDD (and to a lesser extent on siblings) or on late-life caregivers of aging adults without IDD. This leaves a significant gap in understanding how to support caregivers during mid-late adulthood as their family member with IDD ages or as they themselves undergo age-related changes. In this paper, we provide a brief overview of research on family caregiving of older adults with IDD, followed by a description of a national effort, The Brain Health-IDD initiative. This initiative aims to develop strategies that will support the promotion of brain health in aging adults with IDD and their family caregivers. As part of this effort, family caregivers, both siblings and parents of adults with IDD are working together with researchers and clinicians to co-design, co-deliver and evaluate a virtual education program for families. The paper concludes by reflecting on the program's importance from the perspective of sibling and parent caregivers. This inclusive approach emphasizes the broader responsibility of supporting families navigating the challenges of disability and aging in mid-late adulthood, highlighting the need for support and awareness across all levels of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».