Soluble αβ-tubulins reversibly sequester TTC5 to regulate tubulin mRNA decay
Notice bibliographique
Résumé
Summary Microtubules, built from heterodimers of α- and β-tubulins, control cell shape, mediate intracellular transport and power cell division. The concentration of αβ-tubulins is tightly controlled through a post-transcriptional mechanism involving selective and regulated degradation of tubulin-encoding mRNAs. Degradation is initiated by TTC5, which recognizes tubulin-synthesizing ribosomes and recruits downstream effectors to trigger mRNA deadenylation. Here, we have investigated how cells regulate TTC5 activity. Biochemical and structural proteomic approaches reveal that under normal conditions, soluble αβ-tubulins bind to and sequester TTC5, preventing it from engaging nascent tubulins at translating ribosomes. We identify the flexible C-terminal tail of TTC5 as a molecular switch, toggling between soluble αβ-tubulin-bound and nascent tubulin-bound states. Loss of sequestration by soluble αβ-tubulins constitutively activates TTC5, leading to diminished tubulin mRNA levels and compromised microtubule-dependent chromosome segregation during cell division. Our findings provide a paradigm for how cells regulate the activity of a specificity factor to adapt posttranscriptional regulation of gene expression to cellular needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».