The burden for clinical services of persons with an intellectual disability or mental disorder convicted of criminal offences: A birth cohort study of 14,605 persons followed to age 64
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intellectual disability (ID), schizophrenia spectrum disorder (SSD), bipolar disorder (BD), substance use disorder (SUD), and other mental disorders (OMDs) are associated with increased risks of criminality relative to sex-matched individuals without these conditions (NOIDMD). To resource psychiatric, addiction, and social services so as to provide effective treatments, further information is needed about the size of sub-groups convicted of crimes, recidivism, timing of offending, antecedents, and correlates. Stigma of persons with mental disorders could potentially be dramatically reduced if violence was prevented. METHODS: A birth cohort of 14,605 persons was followed to age 64 using data from Swedish national health, criminal, and social registers. RESULTS: Percentages of group members convicted of violence differed significantly: males NOIDMD, 7.3%, ID 29.2%, SSD 38.6%, BD 30.7%; SUD 44.0%, and OMD 19.3%; females NOIDMD 0.8%, ID 7.7%, SSD 11.2%, BD 2.4%, SD 17.0%, and OMD 2.1%. Violent recidivism was high. Most violent offenders in the diagnostic groups were also convicted of non-violent crimes. Prior to first diagnosis, convictions (violent or non-violent) had been acquired by over 90% of the male offenders and two-thirds of the female offenders. Physical victimization, adult comorbid SUD, childhood conduct problems, and adolescent substance misuse were each associated with increased risks of offending. CONCLUSION: Sub-groups of cohort members with ID or mental disorders were convicted of violent and non-violent crimes to age 64 suggesting the need for treatment of primary disorders and for antisocial/aggressive behavior. Many patients engaging in violence could be identified at first contact with clinical services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».