Association between lung function and dyspnoea and its variation in the multinational Burden of Obstructive Lung Disease (BOLD) study
Notice bibliographique
Résumé
Dyspnoea is a common symptom of respiratory disease. However, data on its prevalence in general populations and its association with lung function are limited and are mainly from high-income countries. The aims of this study were to estimate the prevalence of dyspnoea across several world regions, and to investigate the association of dyspnoea with lung function. Dyspnoea was assessed, and lung function measured in 25,806 adult participants of the multinational Burden of Obstructive Lung Disease study. Dyspnoea was defined as ≥2 on the modified Medical Research Council (mMRC) dyspnoea scale. The prevalence of dyspnoea was estimated for each of the study sites and compared across countries and world regions. Multivariable logistic regression was used to assess the association of dyspnoea with lung function in each site. Results were then pooled using random-effects meta-analysis. The prevalence of dyspnoea varied widely across sites without a clear geographical pattern. The mean prevalence of dyspnoea was 13.7 % (SD=8.2 %), ranging from 0 % in Mysore (India) to 28.8 % in Nampicuan-Talugtug (Philippines). Dyspnoea was strongly associated with both spirometry restriction (FVC<LLN: OR 2.07, 95 %CI 1.75–2.45) and spirometry airflow obstruction (FEV1/FVC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».