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Enregistrement W4394788601 · doi:10.47104/ebnrojs3.v5i3.298

Effect of Cryotherapy on Pain Associated with Chest Tube Removal after Thoracotomy

2023· article· en· W4394788601 sur OpenAlexaboutno aff
Emad A. Ahmed, Dalia Abdallah Abdelatief, Asmaa Said Ali

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThoracotomyCryotherapyAnesthesiaContext (archaeology)Chest painChest tubeAdverse effectQuality of life (healthcare)Physical therapySurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Chest tube removal (CTR) is described as one of the worst feelings for critically ill patients after thoracotomy. Unrelieved pain causes undesired consequences that have adverse effects on patient quality of care. Analgesics usually manages CTR pain, but patients respond differently to drugs and might not provide complete relaxation. Cryotherapy is commonly applied as a non-pharmacological intervention for relieving CTR pain. Aim: This study aimed to evaluate the effect of cryotherapy on pain associated with chest tube removal after thoracotomy. Methods: This study was conducted in the cardio-thoracic critical care units at Cardiovascular and Thoracic Academy, affiliated to Ain Sham University Hospital. A purposive sample of 140 patients undergoing thoracotomy was included in this study. They were divided into control and study group (70 patients in each group). Data were obtained using the Chamber-Price Modified Pain Rating Scale (CPPRS), Standardized Linear Scale for Pain Assessment, and Modified McGill Pain Questionnaire-Short Form (MPQ-SF). Results: The results reveal that 50%, 67.1% of the control and study group patients were in the age group 51-≥60 years. 62.9, 81.4% of the control and study group were males. Besides, there were highly statistically significant differences regarding peripheral pulse, apical pulse, and respiratory rate throughout CTR pain assessment times and a highly statistically significant difference regarding blood pressure immediately after CTR between the study and control groups. Also, statistically significant differences regarding physiological and behavioral parameters, pain intensity, and quality (sensory and affective descriptors) were found between the study and control groups immediately and 30 minutes after cryotherapy was applied after chest tube removal. Conclusion: Cryotherapy effectively improved hemodynamic, physiological, and behavioral parameters, relieving pain intensity and improving pain quality after chest tube removal for patients with thoracotomy. The current study recommends conducting periodic in-service educational programs for critical care nurses regarding the benefits, methods, contraindications, and side effects of cryotherapy for relieving pain associated with CTR after thoracotomy. Motivate nurses in critical care units to use cryotherapy as a non-pharmacological therapy for relieving pain associated with chest tube removal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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