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Enregistrement W4394788601 · doi:10.47104/ebnrojs3.v5i3.298

Effect of Cryotherapy on Pain Associated with Chest Tube Removal after Thoracotomy

2023· article· en· W4394788601 sur OpenAlexaboutno aff
Emad A. Ahmed, Dalia Abdallah Abdelatief, Asmaa Said Ali

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThoracotomyCryotherapyAnesthesiaContext (archaeology)Chest painChest tubeAdverse effectQuality of life (healthcare)Physical therapySurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Chest tube removal (CTR) is described as one of the worst feelings for critically ill patients after thoracotomy. Unrelieved pain causes undesired consequences that have adverse effects on patient quality of care. Analgesics usually manages CTR pain, but patients respond differently to drugs and might not provide complete relaxation. Cryotherapy is commonly applied as a non-pharmacological intervention for relieving CTR pain. Aim: This study aimed to evaluate the effect of cryotherapy on pain associated with chest tube removal after thoracotomy. Methods: This study was conducted in the cardio-thoracic critical care units at Cardiovascular and Thoracic Academy, affiliated to Ain Sham University Hospital. A purposive sample of 140 patients undergoing thoracotomy was included in this study. They were divided into control and study group (70 patients in each group). Data were obtained using the Chamber-Price Modified Pain Rating Scale (CPPRS), Standardized Linear Scale for Pain Assessment, and Modified McGill Pain Questionnaire-Short Form (MPQ-SF). Results: The results reveal that 50%, 67.1% of the control and study group patients were in the age group 51-≥60 years. 62.9, 81.4% of the control and study group were males. Besides, there were highly statistically significant differences regarding peripheral pulse, apical pulse, and respiratory rate throughout CTR pain assessment times and a highly statistically significant difference regarding blood pressure immediately after CTR between the study and control groups. Also, statistically significant differences regarding physiological and behavioral parameters, pain intensity, and quality (sensory and affective descriptors) were found between the study and control groups immediately and 30 minutes after cryotherapy was applied after chest tube removal. Conclusion: Cryotherapy effectively improved hemodynamic, physiological, and behavioral parameters, relieving pain intensity and improving pain quality after chest tube removal for patients with thoracotomy. The current study recommends conducting periodic in-service educational programs for critical care nurses regarding the benefits, methods, contraindications, and side effects of cryotherapy for relieving pain associated with CTR after thoracotomy. Motivate nurses in critical care units to use cryotherapy as a non-pharmacological therapy for relieving pain associated with chest tube removal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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