Exploring the association between number of teeth, food intake, and cognitive function: A 9-year longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to investigate the association between the number of teeth, food intake, and cognitive function in Japanese community-dwelling older adults. METHODS: This 9-year longitudinal study included a total of 293 analyzable participants who participated in baseline and follow-up surveys. Dental status (number of teeth and periodontal pocket depth), dietary assessment using the brief-type self-administered diet history questionnaire, cognitive function, and the following confounding factors were evaluated: educational level, financial satisfaction, living situation, smoking and drinking habits, history of chronic diseases, apolipoprotein E-ε4 carrier, body mass index, handgrip strength, instrumental activities of daily living, and depressive symptomatology. The Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment was used to evaluate cognitive function. A multinomial logistic regression analysis for the intake level of each food categorized into three groups (low, moderate, high), and a generalized estimating equation (GEE) for cognitive function over nine years were performed. RESULTS: After controlling for confounding factors, the number of teeth was shown to be associated with the intake of green-yellow vegetables and meat. Furthermore, the GEE indicated that the lowest quartile of intake of green-yellow vegetables significantly associated with lower cognitive function (unstandardized regression coefficient [B] = -0.96, 95 % confidence interval [CI]: -1.72 to -0.20), and the lowest quartile of intake of meat significantly associated with lower cognitive function (B = -1.42, 95 % CI: -2.27 to -0.58). CONCLUSIONS: The intake of green and yellow vegetables and meat, which is influenced by the number of teeth, was associated with cognitive function in Japanese community-dwelling older adults. CLINICAL SIGNIFICANCE: There are few studies that have examined the association between oral health, food intake, and cognitive function. This 9-year longitudinal study suggests that it is important to maintain natural teeth to enable the functional means to consume green-yellow vegetables and meat, and thereby help maintain cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».